先進的なモンテカルロアルゴリズムの開発と応用

気象・海洋データ同化

先進的なモンテカルロアルゴリズムとその応用を研究しています。最近の研究としては、複雑なシステムで起きる極めて稀な事象をサンプルする手法を発展させ、ランダム行列、ネットワーク、誤り訂正符号、カオス力学系などに応用したことがあげられます。そのほか、逐次モンテカルロ法やマルコフ連鎖モンテカルロ法の新しい手法の開発やそれらのベイズ統計や機械学習への応用も研究しています。

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マルチカノニカル法でサンプルされた極めて稀な事象:
ラマヌジャングラフ

マルチカノニカル法でサンプルされた極めて稀な事象:
「カオスの海」の中の微小なトーラス