K.時系列解析入門 【講義レベル:初級】


申込受付・受講料入金方法の変更を検討中です。
詳細は受付開始1週間前までに本ページに掲載をいたします。
日時 2月8日(木)〜2月9日(金)10時〜16時 (10時間)
講師 川崎 能典、野村 俊一(統計数理研究所)
申込受付期間
定員 70名(申込多数の場合は抽選

申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講料(税込) 10,000円
受講料納入期間 12月26日(火)〜1月11日(木)

受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。
期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。
【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
内容 (内容)
時系列の図示/定常性/自己共分散関数/決定論的時系列モデル/情報量規準/自己回帰(AR)モデル/自己回帰移動平均(ARMA)モデル/スペクトル解析/時系列の変換/季節ARIMAモデル/予測/多変量自己回帰モデル/因果性分析:これらをフリーソフトウェアRのデモを時折交えながら解説する。

(受講者に期待する予備知識やレベル)
相関、回帰、推定・検定等の基本的知識に基づき、重回帰分析の実行や結果の解釈が一通りできるレベルにあること。

(参考書)
北川源四郎「時系列解析入門」岩波書店, 2005年.

(その他)
本講座(初級)では状態空間モデリングは扱わない。
時間割 準備中
会場 統計数理研究所 セミナー室1 研究所周辺の地図
開場 9時30分
申込結果 12月25日(月)〜26日(火)の間に受講者を決定します。(申込多数の場合は抽選となります。)
受講者に受講証となるメールを送信するとともに、結果をこの欄に掲載します。