N.統計的開示制御と差分プライバシー | 【講義レベル:中級】 |
日時 | 2月9日(木)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 南 和宏(統計数理研究所) |
申込受付期間 |
12月19日(月)10時〜12月26日(月)10時
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申込受付期間は終了しました。 申込受付期間は終了しましたが、引き続きお申込みを受け付けます。(先着順/1月12日まで) 申込みを希望される方は、以下の事項をメールで ![]() ■受講希望講座名 ■名前 ■名前のふりがな ■メールアドレス □性別(男性、女性) □年齢(20歳未満、20歳代、30歳代、40歳代、50歳以上) □職業(学生、学校、民間、官公庁、公益法人、無職) □勤務先 □住所(都道府県のみ) (■は必須項目、□は任意項目) |
定員 | 70名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 12月27日(火)〜1月12日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。 |
内容 |
(内容) 統計的開示制御は統計データを公開する際の個人情報の漏洩を防ぐデータ加工技術である。本講座では、様々な漏洩リスクを議論し、統計的開示制御の問題を定式化した後、トップコーディング、ミクロアグリゲーション、ノイズ付加等の代表的手法を紹介する。後半は、最新の安全性指標である差分プライバシーの概念を紹介し、その実現手法を解説する。 (受講者に期待する予備知識やレベル) 学部卒業程度の情報科学(特にアルゴリズム論),及び平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念を知っていることを前提とする。 (参考書) 1.Leon Wilenborg, Ton de Waal, 「Elements of Statistical Disclosure Control」, Springer. 2.Cynthia Dwork, 「The Algorithmic Foundations of Differential Privacy」, Now Publishers. |
時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 12月26日(月)10時までにお申込いただいた方は全員ご受講いただけます。 12月26日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() |