J.統計・機械学習における確率的最適化 【講義レベル:中級】
日時 11月28日(月)10時〜16時 (5時間)
講師 鈴木 大慈(東京工業大学)
申込受付期間 10月17日(月)10時〜10月24日(月)10時   >> 申込 <<
申込受付期間は終了しました。
定員 50名(申込多数の場合は抽選

申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講料(税込) 5,000円
受講料納入期間 10月25日(火)〜11月2日(水)

受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。
期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。
【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
内容 (内容)
  確率的最適化は大規模なデータ解析における最適化を効率的に実行する手法である.確率的最適化の基本的な考え方は,データやパラメータを分割することで,もとの問題を小さいサイズの部分問題に分割し,それらを部分的に解くことで結果として全体の最適化を実現させるところにある.特に,一回の更新にかかる計算量を小さく済ませることができ,全体的な計算量も分割しない方法よりも小さくできる.本講義では,スパース推定に用いる正則化あり推定手法の解説からはじめ,確率的最適化の枠組み,基本的な手法の解説,そしてその理論的な性質を解説する.

(受講者に期待する予備知識やレベル)
  必要な知識はできるだけ講義中に説明するが,スパース推定の基本的な事項について知識があることが望ましい.

(参考書)
  鈴木大慈(2015)『確率的最適化』講談社.
  当日は講義資料が用意されています.そのため,参考書を事前に購入して用意している必要はありませんが,講義で触れる多くの話題は参考書にもとづいています.
時間割
会場 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図
開場 9時30分
申込結果 申込み多数のため、抽選となりました。

※受講者の皆様には10月24日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。
※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合はまでご連絡ください。

(受講者の受付番号)
28J004  28J007  28J008  28J009  28J010
28J011  28J012  28J013  28J014  28J015
28J016  28J017  28J018  28J019  28J020
28J021  28J022  28J026  28J027  28J028
28J029  28J030  28J032  28J033  28J036

28J037  28J038  28J040  28J041  28J042
28J043  28J044  28J045  28J046  28J048
28J049  28J051  28J052  28J053  28J054
28J056  28J060  28J061  28J062  28J064
28J065  28J066  28J067  28J068  28J069

28J071  28J072  28J073  28J075  28J076
28J078  28J082  28J084  28J086  28J087
28J088  28J089  28J091  28J092  28J093
28J094  28J095  28J096  28J097  28J098
28J100  28J101  28J104  28J105  28J106

28J107  28J110  28J116  28J117  28J119
28J122  28J123  28J124  28J125  28J130
28J131  28J132  28J133  28J139  28J141
28J142  28J145  28J146  28J147  28J148
28J149  28J150  28J152  28J153  28J154


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