Ｍ.経時データ解析

【講義レベル：中級】

日時	１月１５日（金）１０時〜１６時　（５時間）
講師	船渡川　伊久子、深谷　肇一（統計数理研究所）、船渡川　隆（中外製薬株式会社）
申込受付期間	１１月３０日（月）１０時〜１２月７日（月）１０時　　 ＞＞　申込　＜＜ 申込受付期間は終了しました。
定員	７０名（申込多数の場合は抽選） 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講料（税込）	５，０００円
受講料納入期間	１２月８日（火）〜１２月１７日（木） 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
内容	複数の対象者に対し，反応を時間の経過と伴に繰り返し観測する経時データの解析方法について解説する．医学分野での応用および生態学分野での時空間データでの応用を中心とする．連続型反応変数に対する線形混合効果モデル，非線形混合効果モデル，自己回帰線形混合効果モデルについて述べる．変量効果モデル・周辺モデル・遷移モデル，母集団薬物動態解析，非線形成長曲線，多変量経時データ解析，時間依存性共変量，状態空間表現とカルマンフィルター，無作為割付での介入前と介入後のデータ解析，無作為抽出による繰り返し横断調査，離散型反応変数の経時データ解析などをとりあげる．正規分布等の統計学の基礎，回帰分析および分散分析の知識があることが望ましい． 参考書： 船渡川伊久子・船渡川隆（2015刊行予定）『経時データ解析』朝倉書店 Fitzmaurice et al.（2011）『Applied Longitudinal Analysis（2nd ed.）』Wiley
時間割
会場	統計数理研究所　セミナー室１　研究所周辺の地図
開場	９時３０分
申込結果	申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には１２月７日（月）に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない（迷惑メールフォルダにもない）場合はまでご連絡ください。 （受講者の受付番号） 27M001  27M003  27M004  27M005  27M007  27M008  27M009 27M010  27M013  27M014  27M015  27M016  27M018  27M020 27M021  27M022  27M023  27M024  27M025  27M026  27M027 27M028  27M029  27M031  27M032  27M033  27M034  27M035 27M036  27M037  27M038  27M039  27M040  27M041  27M044 27M045  27M046  27M047  27M048  27M049  27M050  27M051 27M052  27M053  27M054  27M056  27M057  27M058  27M059 27M061  27M062  27M063  27M064  27M065  27M066  27M067 27M069  27M070  27M072  27M073  27M074  27M075  27M076 27M077  27M078  27M079  27M081  27M084  27M085  27M086

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