（キーワード：マルコフ確率場，ガウスグラフィカルモデル，分解可能モデル，コーダルグラフ，離散グラフィカルモデル，代数統計モデル，ウィシャート分布，Lasso）
参考文献：Steffen L. Lauritzen, "Graphical Models", Oxford, 1996.
| Ｆ.｢統計的｣グラフィカルモデル入門 | 【講義レベル：中級】 |
| 日時 | １１月１９日（月）〜２０日（火）１０時〜１６時 （１０時間） |
| 講師 | 栗木 哲（統計数理研究所）、原 尚幸（新潟大学） |
| 申込受付 | １０月９日（火）１０時〜１９日（金）１７時 ＞＞ 申込 ＜＜ |
| 受講料（税込） | ５，０００円（受付を確認後、１０月２２日（月）〜２６日（金）の間に受講証で指定した銀行口座振込みで納入、 期日までに納入されない場合は、キャンセルとなります。） |
| 定員 | ４０名(先着順) |
| 内容 |
本講座では、標準的な統計手法となりつつあるグラフィカルモデルの基本的な事柄を説明する。このモデルは、統計学、機械学習、人工知能などの異なるバックグラウンドで発展してきたものであり、いろいろな側面を持つ。本講座では，Lauritzen のテキストを中心にし、統計学・多変量解析の側面から本モデルについて説明するとともに分布理論、推測理論、グラフアルゴリズムなどの関連する話題を解説する。
（キーワード：マルコフ確率場，ガウスグラフィカルモデル，分解可能モデル，コーダルグラフ，離散グラフィカルモデル，代数統計モデル，ウィシャート分布，Lasso） 参考文献：Steffen L. Lauritzen, "Graphical Models", Oxford, 1996. |
| 時間割 | |
| 会場 | 統計数理研究所 セミナー室５ 研究所周辺の地図 |
| 開場 | ９時３０分 |
