A.データ同化論・実践編
【講義レベル：中級】
| 日時 | ４月２７日（月）〜２８日（火）１０時〜１６時 （１０時間） |
| 講師 | 上野 玄太・樋口 知之・中村 和幸（統計数理研究所）、中野 慎也（ＪＳＴ） |
| 申込受付 | ３月２３日（月）１０時〜４月３日（金）１７時 |
| 受講料（税込） | ５，０００円（学生 ２，０００円）（受付を確認後、 ４月６日（月）〜１０日（金）の間に受講証で指定した銀行口座振込みで納入、 期日までに納入されない場合は、キャンセルとなります。） |
| 定員 | ８０名(先着順) |
| 内容 | 時間発展を解く数値シミュレーションモデルを観測データに当てはめる作業をデータ同化といいます。データ同化は時系列解析の発展形であり、状態空間モデルと呼ばれる時系列モデルに大規模・複雑なシステムモデル、多地点での観測データを組み込んだものです。本講座では、数値シミュレーションを既に手にしている方を想定し、理論的な解説は最小限に抑え、実際に逐次型データ同化手法（アンサンブルカルマンフィルタ、粒子フィルタ）を適用するための方法の解説を行います。数値シミュレーションの経験がある方、ないしは関心がある方の受講を想定しています。学部教養課程程度の数学（微積分、線型代数）を前提とします。 |
| 時間割 | |
| 会場 | 統計数理研究所 |
| 開場 | ９時３０分 |