Ｂ.多変量解析法【講義レベル：初級】

本講座はオンラインでの開催となります。

申込受付・受講料入金方法は検討中です。
決まり次第、詳細を掲載いたします。
日　時 2024年9月5日(木)～9月6日(金)、9月9日(月)～9月10日(火)10時～16時45分
（Zoomウェビナーには9時30分からお入りいただけます）
  • 講座終盤の質疑応答は17時まで延長する可能性があります。
内　容
  • 内容
    多くの現象は一つの変数で観測されるものではなく多数の変数の観測、即ち多次元のデータによって把握されます。得られた多次元のデータを用いて、数量の推測をする、判別をする、あるいは尺度を作る等の手法の総称が多変量解析法です。
    この講座では、重回帰分析、判別分析、主成分分析、因子分析、数量化など、多変量解析の古典的・標準的な手法の解説をします。また、クラスター分析、共分散構造分析などの解説をします。

  • 受講者に期待する予備知識やレベル
    平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念を知っていることを前提とします。手法の数学的な説明よりは、用い方に重点をおいた解説を行いますが、大学初級程度の線形代数と微分積分の知識があると理解しやすくなります。

  • 参考書
    資料を配布します。
講　師 馬場 康維、清水 信夫(統計数理研究所)、今泉 忠(多摩大学)
申込受付期間
定　員 50名(申込多数の場合は抽選)
受講料(税込) 22,000円 (本体価格：20,000円)
受講料納入期間 2024年7月30日(火)～8月8日(木)
時間割 準備中
会　場 オンライン開催（Zoomウェビナー）
申込結果 2024年7月29日(月)～30日(火)の間に受講者を決定します。（申込多数の場合は抽選となります。）