「最適化」と「コンピューテーショナル・インテリジェンス」の最前線

タイトル
「最適化」と「コンピューテーショナル・インテリジェンス」の最前線
SICE制御部門 適応・学習アプローチで挑むシステム制御調査研究会 第2回講義会
統計的機械学習研究センター 「第14回統計的機械学習セミナー」
日時
2013年12月25日(水) 13:00-17:15

登録不要・参加無料

場所
統計数理研究所 セミナー室2(D304)
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プログラム

13:00-15:00 【講演1】
土谷 隆(政策研究大学院大学)
題目「最適化の最近の進展」

講演概要:
本講演の前半では,最適化とモデリングの最近の進展からいくつかの話題 (半正定値計画,多項式最適化,共正値計画,圧縮センシング,混合整数計画等)について簡単に説明する. 後半では,凸最適化の情報幾何について議論する.

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15:15-17:15 【講演2】
黒江 康明(京都工芸繊維大学)
題目「システムズアプローチにおけるコンピューテーショナル・インテリジェンス」

講演概要:
近年システムはますます大規模,複雑化しており,システムにおける問題解決の方法論の 新たなパラダイムの必要性の認識から,コンピューテーショナル・インテリジェンスという分野が誕生した. 本講演では,システムの解析・設計・制御おける問題解決の方法論としての コンピューテーショナル・インテリジェンスの研究のいくつかを取り上げ解説する. モデル内包学習,高次元ニューロコンピューティング,群強化学習などを予定している.

区切り線 ※資料の準備の為、参加される方は12月20日頃までに miyasatoアットマークism.ac.jp 宛てにご連絡ください。