統計数理研究所

自然言語処理および音楽情報処理におけるノンパラメトリックベイズ法（すなわち，ディリクレ過程やその一般化・階層化を含む生成モデルを使った情報処理）について，初歩から最先端まで解説していただく集中講演を企画しました．

もともとは，非線形科学，統計物理など他分野の共同研究者のために企画したものですが，統計科学や機械学習の方でこれから参入したい方，教師なし形態素解析に興味のある方などの参加も歓迎します．

プログラム

【3月15日】
13:00-17:30頃 (適宜休憩をとります)
持橋大地（統計数理研究所）
ノンパラメトリックベイズ法による言語モデル

【3月16日】
10:00-12:30頃 (適宜休憩をとります)
吉井和佳（産業技術総合研究所情報技術研究部門）
ディリクレ過程混合モデルにおけるベイズ推論と音楽情報処理への応用

※お問い合わせは　伊庭幸人　ibaism.ac.jp まで