平成23年度　数学・数理科学と諸科学・産業との連携研究ワークショップ
「ネットワーク型知識に関する機械学習的アプローチ」

※詳細は下記のホームページをご覧ください．
http://www.ism.ac.jp/~sml/ws_network

日時

2012年2月23日(木) 　10:00-18:00

場所

統計数理研究所, 大会議室

講演者
（五十音順）

甘利 俊一 先生　（理化学研究所・脳科学総合研究センター）
石井 信 先生　（京都大学・情報学研究科）
上田 修功 先生　（NTT・コミュニケーション科学基礎研究所）
田中 利 幸先生　（京都大学・情報学研究科）
増田 直紀 先生　（東京大学・情報理工学系研究科）
山西 健司 先生　（東京大学・情報理工学系研究科）

プログラム

10:00-10:15
開会挨拶

10:15-11:15
「会話相手の予測可能性について」
増田直紀（東京大学）

11:15-12:15
「スパース信号処理とその神経パルス相関解析への応用」
甘利俊一（理研）

- 昼食（75分）　-

13:30-14:30
「ブレインリーディングからブレインマシンインターフェースへ」
石井信（京都大学）

14:30-15:30
「ベイズモデルによる関係データ解析」
上田修功（NTT・CS研）

- 休憩（20分） -

15:50-16:50
「圧縮センシングにおける疎ベクトル推定方式」
田中利幸（京都大学）

16:50-17:50
「ネットワーク型データ時系列からの潜在構造変化検知」
山西健司（東京大学）

17:50-18:00
閉会挨拶

18:15-
懇親会

※ワークショップ終了後，ワークショップ参加者の懇親とセンター発足を記念したパーティーを催します．
参加をご希望の方は，「懇親会」のページをご覧になり，2月15日（水）までに事前登録をお願いします．